ai的高度智能化，是否意味着编程行业或者准计算机行业的人才会失业

虽然人工智能在编程领域的应用日益广泛，但它并不意味着编程行业的人才会失业。AI在编程方面的应用主要体现在自动化、辅助性编程工具和代码生成等方面，但仍然需要人类编程人员来设计、监督、优化和维护这些系统。以下是一些解释：
工具辅助性质： 目前的AI编程工具大多是辅助性质的，能够加速开发过程、自动化重复性任务、帮助优化代码等。但最终的编码工作仍需要人类编程人员来完成。AI并不能完全替代人类的创造力和专业知识。
专业性需求： 在软件开发过程中，需要编程人员对系统架构、算法设计、性能优化等方面有深入的理解和专业知识。AI虽然能够生成代码，但需要人类编程人员来进行调试、优化和适应特定场景。
持续学习：由于人工智能技术发展迅速，持续学习是保持竞争力的关键，需要不断更新知识、学习新技术和工具。
培养创新能力：人工智能领域需要创新思维和解决问题的能力，培养创新意识和解决复杂问题的能力至关重要。
加强团队合作：人工智能项目通常需要多个领域的专业人才协作，加强团队合作和沟通能力将有助于提高项目的成功率。
关注伦理和社会影响：随着人工智能技术的广泛应用，对伦理和社会影响的关注也日益增加，了解潜在风险并关注数据隐私等问题至关重要。
专注核心技能：在人工智能领域，专注于某些核心技能，如深度学习、自然语言处理等，有助于在就业市场上更具竞争力。
参与开源社区：参与开源项目和社区是获取实践经验和建立专业声誉的重要途径，有助于与其他从业者建立联系并提升技能水平。
了解行业趋势：了解人工智能在不同行业的应用和趋势，有助于调整自己的技能和知识结构，符合市场需求。
持续建立人际关系：在人工智能领域，建立良好的人际关系网络至关重要，可以获得更多的机会和资源，促进个人职业发展。
不断提升英语能力：人工智能领域的前沿知识通常是用英语发表和交流的，因此提升英语能力对于获取最新信息、参与国际合作非常重要。
保持开放心态：保持开放心态，接受新观念、新技术，并愿意不断学习和适应变化，将有助于保持竞争力。
综上所述，人工智能的诞生对计算机领域的人才需求和影响非常大。从业者需要不断学习、专注核心技能、参与开源社区、了解行业趋势、建立人际关系、提升英语能力以及保持开放心态，以应对未来的挑战和机遇。